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关键基础设施
社会所依赖的系统中的 AI 行动的治理。
关键基础设施包括电网、通信网络、供水系统、交通网络、应急服务、医院、港口、数据中心和公共管理系统。在这些领域里，一条机器生成的命令可能影响公共安全和机构信任。
重点很清楚：基础设施行动不能被当成普通 AI 输出处理。
示例场景
管理区域电网的 AI 系统预测过载，并建议关闭部分工业负载以保护网络。这个建议在技术上可能合理，但行动本身可能影响工厂、医院、交通系统和应急运行。
没有 LERA
如果没有 LERA，预测可能变成优化，优化又可能直接变成关闭命令。系统会在授权、公共后果和责任还没有被明确之前，从分析进入运营执行。
即使 AI 对电网状态的判断是正确的，关闭行动的正当性仍然可能不清楚：谁有权中断服务，谁承担责任，哪些规则控制执行边界？
使用 LERA
使用 LERA 后，关闭、切换或中断等行动提案在执行前必须进入 判断治理架构。系统要区分咨询分析和可执行操作。
紧急情况仍然可以使用预先定义的受治理快速路径。影响更广泛公众利益的情况，则可能需要升级审查或机构授权后才能执行。
LERA 如何介入
- 判断：判断拟执行行动意味着什么，可能产生什么后果，以及不确定性是否可接受。
- 授权：明确谁有正当资格允许行动继续。
- 责任：在执行前绑定责任，而不是等事故发生后再追溯。
- 可靠性规则：为该情境应用相关的 WRS-C 和领域 WRS-D 条件。
- RCC：治理谁可以改变执行相关规则，以及规则变更如何授权和留痕。
- ECS：在执行边界之前，让行动保持可控制。
- 结果：在现实执行之前，将行动路由为允许、阻断或升级。
LERA 改变了什么
LERA 把基础设施执行纳入可见的判断、授权、规则、公共后果审查和执行边界控制。