详细解答
简要回答：LERA 需要与法律和社会治理结合，因为架构提供执行前的控制位置，但社会规则决定许多判断标准。
核心说明
LERA 必须与法律和社会治理结合，因为架构可以为判断和责任提供位置，但不能独立决定每一种合法价值、授权或公共规则。
LERA 回答结构性问题：
在执行之前判断和治理必须站在哪里？
法律和社会回答规范和制度问题，例如：
- 哪些权利必须受到保护？
- 哪些权限是合法的？
- 哪些行为被禁止？
- 可接受的风险级别是多少？
- 谁可以代表公众行事？
- 机构有哪些职责？
- 需要什么形式的问责？
- 伤害后应有哪些补救措施？
LERA 为这些答案提供了面向执行的结构。
如果没有法律和治理，LERA 将缺乏合法的外部标准。
如果没有 LERA，法律和治理可能仍然与技术执行路径脱节。
因此，这种关系是互补的。
法律定义合法的权力和义务。
社会治理定义了公共价值观和责任。
LERA 在执行之前放置它们。
例如，医疗保健 AI 系统可能会建议优先考虑一名患者而不是另一名患者。
LERA 可以确保行动不会在没有判断、授权、责任和适用规则的情况下进行。
但 LERA 本身并不能决定道德或法律优先标准。
这些标准必须来自医学、法律、公共政策、机构治理和职业责任。
同样，LERA 可以确保 AI 系统无法默默地更改执行规则。
但社会仍必须决定谁有权合法授权批准此类变更。
这就是为什么 LERA 不应被视为政府、法院、道德、专业标准或公共机构的替代品。
它的权力在于其他地方：
它提供的是一种结构，使法律、机构和公共规则能够在机器行动发生之前仍然发挥作用。
LERA 在与合法授权、负责任的机构体系、人类判断 和公众监督结合时最为强大。