详细解答
简要回答：LERA 支持法律，是把法律授权、义务、限制和责任放到机器行动执行之前。
核心说明
LERA 通过在机器生成的行动执行之前赋予法律权力、法律义务、限制、责任和公共规则结构性地位来支持法律。
法律通常定义：
- 允许哪些行为；
- 禁止哪些行为；
- 谁有权限；
- 谁承担责任；
- 必须遵循哪些程序；
- 哪些权利必须受到保护；
- 违规后会产生什么后果。
这些法律结构至关重要。但在自动化系统中，法律可能仍处于实际执行路径之外。
组织可能有需要法律审查的政策。
法规可能会禁止交易。
合同可以限制权限。
公共规则可能需要人工监督。
然而，如果技术系统仍然可以执行，而这些要求不会影响最终行动，那么法律在概念上仍然存在，但在操作上却很薄弱。
LERA 通过创建 判断—治理层来加强法律，其中法律条件可以影响执行是否继续。
在机器生成的行动跨越执行边界之前，LERA 会询问：
- 该行为法律是否允许？
- 行为人是否拥有合法权力？
- 该操作是否会影响受保护的权限？
- 是否满足强制性程序？
- 责任是否明确？
- 该行动是否需要法律审查？
- 是否应该允许、阻断或升级该操作？
例如，金融机构使用的 AI 系统可能会识别可疑账户并建议冻结该账户。
法律框架可能允许在某些条件下限制账户。但系统仍需要确定这些条件是否满足、行动是否相称、是否需要通知或审查以及谁承担责任。
如果没有 LERA，AI 建议可能会自动成为账户限制。
对于 LERA，提议的限制仍然受到管辖，直到法律权限、责任、适用规则和执行条件得到解决。
这是LERA的法律意义：
它使法律更接近行动成为后果的点。
LERA 不代替法院、律师、监管机构或公共机构解释法律。它本身并不产生法律授权。
它的作用，是把法律要求放到执行前能够发挥作用的位置。
确保自动化在系统内部执行时，法律权限和法律责任不会留在系统之外。
当法律能够在损害发生之前影响执行，而不仅仅是事后分配责任时，法律才是最强大的。