详细解答
简要回答：LERA 帮助公共机构区分 AI 辅助和公共权力行使，避免机器输出自动变成公共执行。
核心说明
LERA帮助公共机构区分 AI 援助和公共权力的行使。
政府和公共机构越来越多地将 AI 用于：
- 资格评估；
- 税务管理；
- 许可；
- 公共采购；
- 基础设施管理；
- 应急响应；
- 资源分配；
- 欺诈检测；
- 出入境和边境流程；
- 公共服务交付；
- 行政决策支持。
AI 可以帮助机构更快地处理信息并更有效地识别模式。
但公共机构不仅仅执行任务。他们对公民、权利、资源和公共系统行使权力。
这使得执行治理尤为重要。
私有系统中的 AI 建议可能会影响商业决策。
公共机构中的 AI 建议可能会影响：
- 获得基本服务；
- 法律地位；
- 行动自由；
- 公共福利；
- 调查；
- 制裁；
- 住房；
- 医疗保健；
- 教育；
- 公民权利。
LERA 帮助公共机构保持以下区别：
行政分析
机器建议
拟行使职权
合法公开执行
在公共行动发生之前，LERA 为以下目的创建一个场所：
- 合法授权；
- 机构责任；
- 适用的公共规则；
- 后果审查；
- 程序权利；
- 停止；
- 升级；
- 可追溯性。
例如，AI 系统可能会将公民识别为可能没有资格享受公共福利。
如果没有 LERA，该分类可能会变成自动暂停。
使用 LERA，分类仍然是 拟执行行动。该机构必须解决信息的可靠性、法律依据、程序权利、责任、适用规则以及行动是否可以进行。
这并不要求每个例行管理操作都变得缓慢。
公共权力会产生重大后果，因此需要更强的执行治理。
LERA 因此可以帮助公共机构获得 AI 的好处，而不会让自动化悄然成为政府权力。
其公共治理价值明确：
AI 可以协助公共机构，但公共权力在执行之前必须保持合法、负责和可治理。