详细解答
简要回答：Default-Block（默认阻断）不会让所有行动都变慢；它让低风险行动走快路径，高后果行动走更严格的治理路径。
核心说明
否。默认阻断并不要求每个操作都遵循相同的治理路径。
其目的不是停止所有自动化。其目的是防止在没有可靠治理所需条件的情况下进行高后果的执行。
LERA 区分不同的结果情境。
L0：普通判断情境
操作是可逆的，错误是有限的，并且责任仍然是本地的或非正式的。
这些操作可能遵循轻量级系统逻辑。
L1：辅助判断情境
AI 协助人类活动，结果保持有限且可纠正。
治理可能仍相对宽松。
L2：结构化判断情境
判断开始决定执行是否可以被允许。责任必须明确，并且该行动可能会造成重大成本、破坏或制度后果。
需要加强治理。
L3：不可逆判断情境
操作是不可逆转的，不能容忍失败，或者后果超出局部纠正范围。
判断和治理充当硬门。
这种结构意味着：该快的地方可以保持高效，该慢的地方必须接受更严格治理。
常规、可逆、规则覆盖的行动可以通过更轻量的路径处理。
后果严重、不确定、未经授权或不可逆转的行为需要更严格的审查、阻断或升级。
替代方案不是“快速系统与安全系统”。
真正的替代方案是：
- 差异化治理；
- 盲目自动化。
例如，仓库机器人可以在受控区域内继续正常移动，而无需在每一步都停下来等待人类批准。
但如果它提议进入限制区域、靠近人员、携带危险物质或超越安全条件，治理路径必须变得更强。
LERA 不会减慢智力。
根据治理结果控制执行。
一个精心设计的面向 LERA 的系统应该允许日常行动保持高效，同时确保危险行动无法利用相同的快速路径。
风险分级说明
文中的 L0、L1、L2、L3 是执行治理强度的分级：L0 表示普通、可逆、局部影响的判断场景；L1 表示 AI 辅助人类活动、后果仍有限且可纠正的场景；L2 表示行动可能造成重要成本、破坏或制度后果，需要结构化判断和明确责任；L3 表示行动不可逆、不能容忍失败，或后果超出局部纠正范围，必须采用最严格的判断和治理门槛。