详细解答
简要回答：No. LERA系统工程可以与现有系统、正在开发的系统或尚未构建的计划部署配合使用。
核心说明
No. LERA系统工程 可以与现有系统、正在开发的系统或尚未构建的计划部署配合使用。
事实上，在部署之前进行工作可能会更有效，因为可以在架构变得难以更改或更改成本高昂之前考虑判断、治理、责任、规则和执行边界。
通常有三个合作阶段。
现有系统
该组织已经运行 AI Agent、工作流、机器人系统、决策支持工具或自主流程。
在这种情况下， LERA系统工程 可以帮助识别：
- 系统当前执行什么；
- 缺少治理；
- 哪些行为已造成严重后果；
- 人类批准是否有意义；
- 是否可以绕过规则；
- 责任不明。
正在开发的系统
组织正在构建或集成 AI 系统，但尚未完成部署。
LERA 分析可以帮助设计团队确定：
- 执行边界应位于何处；
- 哪些行动应保持建议性；
- 哪些操作可以自动化；
- 需要加强治理的情况；
- 权限和责任应如何构建；
- 什么应该触发阻断或升级。
计划的 AI 应用场景
组织有业务目标，但尚未选择完整的技术解决方案。
在此阶段，LERA 可以在选择供应商、平台或架构之前帮助定义治理要求。
例如，公司可能计划部署 AI Agent 来进行供应商管理。
在选择平台之前，可以定义：
- Agent 是否只能分析供应商；
- 是否可以联系他们；
- 是否可能改变商业条款；
- 是否可以暂停或者替换；
- 必须授权这些行动；
- 适用哪些规则；
- 必须停止执行。
一旦系统已经接入运营工具，这可以防止治理变成事后补丁。
LERA系统工程 不要求客户提供完整的技术规范。
参与可以从业务流程、提议的应用场景、风险担忧或有关未来自主权的问题开始。
越早考虑执行治理，越不容易把缺少治理的权限设计进系统。