详细解答
简要回答：是的。LERA 可以确保推断意图、被动数据、行为预测或机器解释不会自动被视为高后果执行的授权，从而帮助保护知情同意和授权边界。
核心说明
是的。LERA 可以确保推断意图、被动数据、行为预测或机器解释不会自动被视为高后果执行的授权，从而帮助保护知情同意和授权边界。
现代 AI 系统越来越多地推断人们想要的东西：
- 浏览历史记录；
- 语音；
- 面部表情；
- 位置；
- 神经信号;
- 先前的行为；
- 生物特征数据；
- 采购模式；
- 社会关系。
这些推论可能是准确的。
但准确性并不代表知情同意。
系统可以预测一个人可能会同意某项行动。
这并不意味着该人实际上已经授权了。
如果没有明确的执行治理结构，推断的偏好可能会默默地变成操作许可。
例如，数字助理可能会推断用户想要续订服务、共享健康信息、接受合同条款或进行购买。
该系统甚至可能在统计上是正确的。
但该行动可能涉及法律义务、隐私、金钱、身份或未来后果。
LERA 通过清楚区分以下环节来保护知情同意和授权边界：
- 预测；
- 判断；
- 授权；
- 执行。
后果越强，对显式合法授权的要求就越强。
LERA 还可以帮助区分接受援助的同意和允许执行的授权。
一个人可以同意 AI 分析信息，但并不等于授权 AI 对该信息采取行动。
这种区别在以下方面变得尤为重要：
- 医疗保健；
- 金融；
- 脑机接口；
- 就业；
- 保险；
- 公共服务；
- 个人数据系统。
LERA 不会取代隐私法、医疗同意书、合同法或消费者保护法。
它提供了一个架构位置，让这些同意和授权要求能够影响执行是否继续。
这是其对个人自主性最强大的贡献之一：
系统不得将了解一个人可能想要什么与有权采取行动相混淆。